Iván Cepeda y Aída Quilcué Bogotá en campaña · v2 Segmentación por clúster (k-means) y mensajes por territorio

Bogotá · segmentación territorial

Segmentación territorial: agrupar las UPZ por comportamiento y priorizar por segmento.

Clúster k-means (4 segmentos, 4 variables) que agrupa las UPZ por su comportamiento electoral. Las líneas narrativas (L1·L2·L3) se aplican sobre cada segmento para sacar listas priorizadas por territorio.

Equipo

Datos y desarrollo: Daniel Santiago Roldán

Segmentación: Sebastián Londoño Méndez

Comunicación política: Sebastián Isidro Espinosa · Colectivo Creamos

Equipo estratégico (territorial y digital): Rep. María Fernanda Carrascal

Herramienta libre al servicio de la campaña, la esperanza y el trabajo territorial.

Objetivo

Focalizar el trabajo territorial en Bogotá: dónde recuperar, dónde fortalecer y qué mensaje llevar. Empieza por el mapa y baja al detalle por segmento. Cuatro segmentos de clúster, cada uno con su línea; no perfila personas: usa agregados territoriales por localidad, UPZ y puesto.

Segmentos territoriales (clúster)

Cuatro segmentos. Los tres primeros se priorizan y ponderan; el cuarto no se prioriza por costo de oportunidad.

Mapa territorial

Todo Bogotá. Cambia la capa (localidad/UPZ/puesto) y el color (segmento o línea).

Voto, estrato y edad

Lectura del filtro activo.

Prioridades

Recuperar caídas, cuidar volumen y ubicar piezas.

Microsegmentos · a quién, cómo y por qué

La línea no se aplica igual a toda una localidad: se afina por UPZ, puesto, estrato y edad. Cada tarjeta dice a quién hablarle, con qué pieza y por qué, para que decidas dónde poner el esfuerzo.

Listas priorizadas por segmento

UPZ ordenadas por la ponderación de cada segmento, según los criterios de la metodología.

Metodología · segmentación por clúster (k-means)

Cómo se construyó la segmentación: variables, modelo y fuentes. Despliega para ver el detalle.

Matriz de mensajes y contenido

Segmentación por territorio con datos electorales, perfil social y línea creativa.